Inteligencia artificial en la nube

Nube de Inteligencia Artificial


La explosión de inversión que ha habido para los hiperescaladores en AI es una prueba casi definitiva de que la tecnología está inextricablemente vinculada a la nube

Hablar de inteligencia artificial (IA) y la nube no es simplemente el trabajo de las tecnologías que están desesperadas por combinar sus dos temas favoritos en una conversación.

Imaginemos por un segundo que las industrias de computación en la nube y AI son mutuamente excluyentes. Se espera que el mercado mundial de IA tenga un valor de casi $ 60 mil millones para el año 2025. Con aproximadamente $ 2.5 mil millones a fines de 2017, es uno de los mercados de más rápido crecimiento en el mundo de hoy. Por otro lado, la industria de la nube ya ha recorrido el camino de la exageración a la adopción general y es una bestia completamente diferente.

La industria de la nube pública ya supera los $ 200 mil millones y se estima que valdrá más de $ 1,250 mil millones para 2025. Entonces, con la industria de la nube impulsando su crecimiento, ¿podrían las previsiones sobre ¿La adopción de AI finalmente resulta ser conservadora? Democratizar los 25 años de AIIt desde que Richard Stallman escribió la Licencia Pública General de GNU que engendró una generación de proyectos de software de fuente abierta. El software libre y de código abierto permitió a Google y Amazon crear enormes granjas de servidores, a un costo que no era simplemente posible si tenían que pagar tarifas de licencia. AI finalmente está despegando, y esto se debe en gran parte a la nube. La nube es fundamental para el modelo de inteligencia artificial de dos maneras: en primer lugar, dado que los conjuntos de datos que usan estas compañías no serían accesibles si no fuera por ellos. la nube, y en segundo lugar, porque solo la nube puede permitir a las empresas hacer frente a la escala fenomenal requerida proporcionando servicios de datos intensivos a múltiples clientes a un costo asequible. Por supuesto, uno de los mayores factores que impiden que la IA alcance masa crítica es la escasez de personas dentro de las empresas con las habilidades para programarlo. Esto significa que, si bien las empresas pueden saber cómo quieren utilizar la inteligencia artificial, no tienen los medios para construir una aplicación o algoritmo que produzca los resultados que desean. La nube cambia esto ya que significa que años de investigación y herramientas están disponibles para los desarrolladores encargados de crear soluciones de inteligencia artificial. Esto puede cambiar por completo la forma en que las empresas escalan, ya que esas startups fueron fundadas por personas increíblemente inteligentes que están construyendo nuevas y emocionantes funcionalidades de inteligencia artificial y tienen recursos infinitos a la espera de ser utilizados en la nube.
Hay algunas historias de éxito en el mundo de las startups que ya usan AI para encontrar nuevas soluciones a los problemas existentes. Veritone ha desarrollado un sistema operativo para AI utilizando una plataforma de computación cognitiva basada en la nube que analiza una gran cantidad de conjuntos de datos de diferentes fuentes. Veritone cree que todo el potencial de su plataforma de "nube cognitiva" solo se desbloqueará cuando esté abierto a todas las empresas, instituciones e individuos (dado que en este momento el 80% de los datos del mundo no se puede leer con máquinas). Otro ejemplo de empresa que se ha escalado rápidamente gracias a la combinación de AI y la nube es Quantifi, una compañía que usa software analítico basado en inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar las ubicaciones publicitarias digitales para las marcas. Además de la capacidad de analizar conjuntos de datos a una velocidad de nudos, este modelo libera las capacidades de "prueba y aprendizaje" de la inteligencia artificial y la nube. Los clientes exigentes pueden aprovechar el poder de los datos que se han recopilado de otros miles de experimentos de anuncios digitales. lo que significa que pueden entregar resultados rápidamente y crecer a escala. Esto no sería posible sin la nube, permitiendo a Quantifi agregar continuamente nueva información a su grupo de datos existente.Impulsado por AI: el viaje a la nube para el Consejo del Distrito de Aylesbury Vale. Estos ejemplos muestran cómo se puede usar AI para hacer la sensación de la gran cantidad de datos que existen y las empresas con las habilidades para hacerlo pueden escalar increíblemente rápido, ya que están generando resultados que otras empresas quieren pero que no pueden lograr.

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